Tronco Comum

Ética e Deontologia Digital

Objetivos de aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino

  1. Compreender os princípios éticos fundamentais e a sua aplicação no contexto digital e tecnológico.
  2. Analisar criticamente os impactos sociais, culturais e económicos das tecnologias digitais em diferentes esferas da sociedade.
  3. Identificar e mitigar os desafios éticos associados ao uso de dados, inteligência artificial, algoritmos e sistemas digitais.
  4. Desenvolver uma abordagem ética e responsável no design, desenvolvimento e implementação de tecnologias digitais.
  5. Explorar regulamentações e frameworks globais (como GDPR) que governam práticas éticas no ambiente digital.
  6. Refletir sobre o papel do profissional de informática como agente de transformação social, com foco na inclusão, sustentabilidade e equidade tecnológica.

Ramo

Tronco Comum

Área Científica

Ciências Informáticas

Ano/Semestre

1º / 1º

Carácter

Obrigatório

Horas Totais

168h

Teórico/Prático

42h

Conteúdo programático

1.Fundamentos de Ética Digital

1.1.Teorias éticas aplicadas à tecnologia
1.2.Princípios de responsabilidade digital

2.Privacidade e Proteção de Dados

2.1.Impacto da Big data e vigilância digital
2.2.Regulamentações globais: GDPR e similares

3.Viés e Transparência em Algoritmos

3.1.Identificação de viés algorítmico
3.2.Práticas para garantir equidade e explicabilidade

4.Sustentabilidade e Inclusão Tecnológica

4.1.Impacto ambiental das infraestruturas digitais
4.2.Acesso equitativo e inclusão digital

5.Impactos Éticos da Inteligência Artificial

5.1.Automação, trabalho e desigualdade
5.2.Desafios na tomada de decisão automática

6.Casos de Estudo e Práticas Éticas

6.1.Análise de casos reais no desenvolvimento e uso de tecnologia
6.2.Propostas de soluções éticas para cenários tecnológicos

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

Os conteúdos estão alinhados com os objetivos de aprendizagem (OA), oferecendo aos estudantes as bases teóricas e práticas para compreender e aplicar princípios éticos no contexto tecnológico. O estudo dos fundamentos de ética digital e responsabilidade (1) apoia a compreensão inicial dos princípios éticos e da sua aplicação (OA1). A análise de privacidade e proteção de dados (2) está diretamente relacionada à avaliação crítica do impacto de big data e vigilância (OA2) e ao conhecimento de regulamentações globais (OA5). O tema de viés algorítmico (3) e práticas de equidade e explicabilidade reforça a capacidade de identificar e mitigar problemas éticos em algoritmos (OA3). A Sustentabilidade e inclusão (4) abordam questões sociais, culturais e ambientais ligadas à tecnologia (OA2 e OA6). O impacto da inteligência artificial (5) promove reflexões éticas no desenvolvimento de tecnologias digitais (OA4) e os casos de estudo (6) ligam a teoria à prática, garantindo a responsabilidade ética.

Metodologias de ensino e de aprendizagem específicas da unidade curricular articuladas com o modelo pedagógico

A unidade curricular Ética Digital adota uma abordagem multimetodológica de ensino e aprendizagem com ênfase no desenvolvimento de competências críticas e aplicadas para enfrentar os desafios éticos e tecnológicos contemporâneos. Deste modo engloba a exposição teórica e discussão crítica, onde as sessões são estruturadas para apresentar os fundamentos éticos e conceitos centrais de forma aprofundada. São utilizados estudos académicos e literatura especializada para estimular debates sobre temas complexos como viés algorítmico, ética na inteligência artificial e regulamentações de privacidade. A participação ativa dos estudantes é incentivada, permitindo-lhes explorar essas questões em profundidade e formar uma base sólida para a análise ética no campo digital. Além disso, a análise de estudos de caso permite que os estudantes se envolvam com dilemas éticos reais, explorando as suas implicações sociais, legais e económicas. Exemplos práticos incluem a análise de decisões algorítmicas em áreas sensíveis como saúde e educação, e o impacto da inteligência artificial generativa.
Os estudantes são desafiados a identificar as questões éticas, avaliar as suas consequências e propor soluções fundamentadas, desenvolvendo a capacidade de tomar decisões informadas e responsáveis. A metodologia também inclui trabalhos práticos e análises profundas, onde os alunos são incentivados a realizar tarefas que envolvem a criação de soluções éticas para cenários tecnológicos. Estes trabalhos são acompanhados por relatórios, que exigem uma análise crítica rigorosa e a integração de fundamentos teóricos com propostas práticas e viáveis. A aprendizagem baseada em projetos é uma metodologia central, onde os estudantes trabalham em projetos colaborativos que abordam problemas éticos reais no desenvolvimento ou aplicação de tecnologias.
Estes projetos integram pesquisa académica, análise crítica e a proposição de soluções éticas práticas. Ao longo do processo, os alunos são encorajados a aplicar teorias aprendidas em contextos reais, culminando em apresentações que simulam cenários profissionais e fornecem uma plataforma para a discussão de soluções inovadoras para problemas éticos. Por fim, os debates e reflexões críticas desempenham um papel importante no desenvolvimento das habilidades argumentativas dos estudantes. Durante as sessões práticas, os alunos participam de debates estruturados sobre tópicos éticos controversos, o que fomenta a reflexão e a argumentação sobre temas complexos, além de prepará-los para tomar decisões éticas em ambientes tecnológicos dinâmicos.

Avaliação

A avaliação da UC será baseada exclusivamente em trabalhos e projetos, com ênfase na capacidade dos estudantes de aplicar conceitos éticos a cenários tecnológicos reais. O trabalho individual será avaliado com base na profundidade da análise crítica, na fundamentação teórica e na clareza das propostas apresentadas. A avaliação de projetos envolverá a análise de soluções éticas para problemas tecnológicos, com a entrega de relatórios e apresentações finais. Serão também avaliadas a colaboração em grupo, a capacidade de reflexão e argumentação nos debates, e a qualidade das soluções propostas, tanto em termos de viabilidade quanto de impacto ético. O feedback contínuo será fornecido ao longo do semestre para apoiar o desenvolvimento das competências dos estudantes e promover uma aprendizagem prática e reflexiva.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

As metodologias de ensino e avaliação da unidade curricular estão diretamente alinhadas com os objetivos de aprendizagem, garantindo que os estudantes desenvolvam uma compreensão crítica e aplicada dos princípios éticos no contexto digital. As sessões teóricas e a análise de estudos de caso permitem aos alunos adquirir os conhecimentos necessários sobre os conceitos centrais de ética digital, como privacidade, viés algorítmico e sustentabilidade tecnológica, cumprindo o objetivo de compreender os princípios éticos e sua aplicação no contexto digital (OA1). A aprendizagem baseada em projetos e os trabalhos práticos incentivam os alunos a aplicar esses conceitos em situações reais, promovendo a análise crítica e a proposição de soluções fundamentadas para dilemas éticos tecnológicos, o que está em linha com os objetivos de avaliar o impacto social das tecnologias (OA2) e desenvolver uma abordagem ética no design de soluções digitais (OA4). A avaliação contínua através de projetos e relatórios detalhados assegura que os mestrandos não apenas absorvam o conhecimento teórico, mas também demonstrem a sua capacidade de identificar e resolver questões éticas complexas, atendendo aos objetivos de garantir a autonomia para conceber soluções éticas (OA3) e refletir sobre o seu papel como profissionais responsáveis (OA6). Além disso, os debates e reflexões críticas estimulam a capacidade de argumentação, consolidando as competências necessárias para atuar com responsabilidade social e ética na área tecnológica.

Bibliografia

  • Gama, A. P., & Ferreira, J. P. (2020). A ética digital e a proteção de dados na era da informação. Edições Sílabo.
  • Jorgenson, C., Willems, J., Ozkes, A.I. et al. Humans and robots are nearly ethically equivalent. AI Ethics (2024). https://doi.org/10.1007/s43681-024-00603-6
  • Radwan, Nael. (2021). Big Data Ethics. Disponível em 10.5281/zenodo.4533717. Springer. (n.d.). AI ethics. Springer. https://www.springer.com/journal/43681
  • Stahl, B.C., Schroeder, D., Rodrigues, R. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: An Introduction. In: Ethics of Artificial Intelligence. SpringerBriefs in Research and Innovation Governance. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17040-9_1
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy. (2020). Ethics of artificial intelligence and robotics. Stanford University. https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/